AI打造首张复杂细胞3D图,可精准展示细胞内病变

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目前医学研究已取得了很大的进展,亲戚亲戚大伙儿儿对于人体的功能也比以往有了更多的了解,然而观察人体内部内部结构仍然处于挑战。亲戚亲戚大伙儿儿通过扫描、着色和显微镜等措施 观察人体,我希望有有哪些措施 没有够为亲戚亲戚大伙儿儿提供有限的信息,我希望也会给细胞带来损害不可能 改变,让研究人员和医生无法获得的原始信息。

在细胞对抗疾病时,确切观察个体细胞内部内部结构处于的情况是很糙困难的,这也意味难以了解有哪些措施 不需要 让患者病情好转。为了更彻底的观察个体细胞内的变化,艾伦研究所的研究人员借助人工智能创造了首个多样化的人体细胞3D模型,它能准确的展示单个细胞内的不同次责和行态如何结合和工作。

你這個3D模型显示了单颗典型的人类诱导多能干细胞(hiPSCs)是有哪些样子。为了对人工智能进行培训,研究人员对数千颗细胞进行了精细扫描。免费向公众开放的在线工具也为亲戚大伙儿儿提供了3.2万个3D细胞模型。

借助有有哪些信息,人工智能创建了一有另另一个多3D模型,预测了每一有另另一个多细胞器不可能 内部内部结构组件最不可能 处于的位置。我希望你這個模型得到一张显微图像,它就不需要 预测有有哪些细胞器在任何新细胞中不可能 处于的位置。研究人员也借助人工智能系统创造了四种 概率模型,不可能 提供细胞的大小和行态,以及它细胞核的位置,没有就不需要 推测出最不可能 找到有有哪些相同细胞器的位置。

有有哪些模型对于医生和科学家来说非常有用,不可能 它们不需要 让亲戚亲戚大伙儿儿更深入的了解癌症和其它疾病给个体细胞带来的影响。将癌症细胞的数据和图像输入到人工智能系统,它们就不需要 获得更多样化的图像,显示细胞和它的独立次责受到如何的影响。这也意味医生们不需要 根据每一位病人的疾病为其量身定制治疗措施 。

艾伦研究所的研究团队希望亲戚大伙儿儿的工具不需要 帮助医学研究实现大众化,我希望为医疗条件不足的区域提供医疗服务。我希望研究人员正在对其进行改善,希望创发明权人更多样化的模型。亲戚大伙儿儿希望未来几只月上不需要 获得更宽广的数据库,创建更多的细胞模型。